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Bootstrap模型选择方法的渐近行为研究
Bootstrap模型选择方法 非贝叶斯方法 参数估计 支持率
2022/1/26
Bootstrap方法由Felsenstein于1985年引入系统发生学，是最常用的评估系统发育树可信度的非贝叶斯方法。研究团队将系统发育重建看做统计学中的模型选择问题，而非给定模型下的参数估计问题，每个可能的系统树对应一个非嵌套的备择模型。在这样的视角下，使用bootstrap方法进行模型选择的渐近理论的研究有重要价值。另一方面，在实际数据分析中，研究者发现在分析大规模基因组数据时无论估计的系统...