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Humans observe the world through a combination of different modalities, like vision, hearing, and our understanding of language. Machines, on the other hand, interpret the world through data that algo...
This tutorial lecture aims at providing an overview of the recent advances around deep learning techniques in computer vision. Some amount of exposure to the modern computer vision and machine learni...
We present a set of tools designed to help editors place cuts and create transitions in interview video. To help place cuts, our interface links a text transcript of the video to the corresponding l...
近日,西南交通大学人工智能与机器人研究所召开“VISION和VIDEO的科学问题及应用系统工程”讨论会。2008年6月20日下午,人工智能与机器人研究所所长郑南宁院士及人机所的青年教师们向我校师生汇报和演示了近年来的研究成果,内容涉及硬件和软件,算法和应用等方面。讨论进一步加强了校内科研学术交流和讨论的良好氛围。 我校人工智能与机器人研究所共有教师14名,其中教授4名,副教授5名,10人...
Video Content is always huge by itself with abundant information. Extracting explicit semantic information has been extensively investigated such as object detection, structure analysis and event det...
Athlete identification is important for sport video content analysis since users often care about the video clips with their preferred athletes. In this paper, we pr opose a method for athlete identi...

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