搜索结果: 1-10 共查到“信息与通信工程 NLOS”相关记录10条 . 查询时间(0.078 秒)
NLOS Mitigation for TOA Location Based on a Modified Deterministic Model
NLOS Mitigation TOA Location Modified Deterministic Model
2009/9/4
Wireless location becomes difficult due to contamination of measured time-of-arrival (TOA) caused by non-line-of-sight. In this letter, TOA measurements seen at base stations are adjusted by scale fac...
IR-UWB测距中NLOS状态的鉴别
IR-UWB 测距 定位
2009/5/13
NLOS效应是IR-UWB测距定位系统中影响精度的主要因素之一。该文提出不依赖于信道估计，直接从接收信号采样序列中提取特征参量进行NLOS鉴别的方法，构造了采样序列的首均比与峰均比乘积作为鉴别参量，并与使用峭度和平均附加时延这两个参量的鉴别性能进行了对比。仿真结果表明：相干测距所对应的鉴别性能要好于非相干测距，原因是更为精确的DP检测结果及高采样速率使得参量提取值更能准确地反映信道状态信息；使用峭...
NLOS环境下低复杂度的UWB-SRAKE接收机性能分析
超宽带通信 SRAKE NLOS信道
2009/5/13
该文提出一种适用于NLOS环境UWB多径信道下低复杂度的选择性RAKE接收机(RC-SRAKE)，通过本地参考波形与接收信号的卷积抽样来确定SRAKE的Finger参数，不需要已知信道信息或信道估计过程，降低了复杂度。给出了RC-SRAKE误码率的表达式，分析了Finger数目和信道噪声对RC-SRAKE性能的影响。通过对IEEE.802.15.4a中NLOS信道的仿真实验表明，与能获得准确信道信...
一种NLOS环境下的TOA/AOA定位算法
定位算法 波达时间 电波到达角
2009/4/9
为了减小NLOS传播的影响，基于几何结构的单次反射统计信道模型，该文提出一种NLOS环境下的TOA/AOA定位算法。利用RBF神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力，对NLOS传播的误差进行修正以减小NLOS传播的影响，再利用最小二乘(LS)算法进行定位，从而提高系统的定位精度。仿真结果表明，该算法在NLOS环境下有较高的定位精度，性能优于Chan算法，Taylor算法和LS算法。
一种新的蜂窝网NLOS误差抑制算法
非视距传播误差 概率密度估计 Kalman滤波
2009/3/27
非视距传播(NLOS)误差是目前基于蜂窝网络的移动台定位系统提高定位精度必须解决的关键问题,该文提出一种基于概率密度估计和偏差Kalman滤波器的NLOS误差无偏估计算法。仿真结果表明,该算法在性能上优于现有同类算法,并且算法对环境先验知识的需求更少,具有更广泛的适用性。
一种减小NLOS影响的TDOA／AOA数据融合定位算法
非视距传播 到达时间差 到达角
2009/1/17
提出了到达时间差／到达角数据融合定位算法．利用RBF神经网络对到达时间差的测量值进行修正以减小非视距传播影响，然后利用到达时间差定位算法和到达角定位算法分别估算移动台位置，最后对到达时间差和到达角定位结果进行加权平均得到移动台位置．仿真结果表明该算法在郊区、一般市区和闹市区环境下均能够有效地提高定位精度和可靠性．
LOS/NLOS混合环境中的粒子滤波跟踪算法
跟踪 粒子滤波 非直达波 环境信息
2008/6/13
扩展卡尔曼滤波算法在直达波(Line-Of-Sight，LOS)和非直达波(None-Line-Of-Sight，NLOS)混合环境中存在显著的误差。该文根据混合噪声概率密度函数的数值近似公式，提出了一种基于传播环境LOS/NLOS二元状态信息的粒子滤波算法。仿真结果表明，利用了二元环境信息和混合噪声密度的粒子滤波算法能明显改善对移动目标的跟踪估计精度。
适用于NLOS传播环境的几何定位方法
几何定位 非视距传播 波达时间
2008/6/2
基于非视距传播(NLOS)的影响，移动通信环境中波达时间(TOA)的测量误差具有正偏置的特性，本文提出了一种简单的几何定位方法。该方法根据基站分布和TOA测量数据确定出若干个定位点，对这些点的坐标取平均值即得到移动台的位置估计。仿真结果表明，该方法能够有效提高NLOS传播环境下的定位精度，对LOS传播条件下的定位精度影响小。
一种改进的NLOS环境下的TDOA/AOA混合定位算法
到达时间差 到达角 非视距 定位
2008/5/30
在蜂窝移动通信系统中，利用基站测量的到达时间差(TDOA)和电波到达角(AOA)的混合定位方法能够比传统的TDOA方法提供更高的定位精度。但是在非视距(NLOS)条件下，当AOA的测量误差超过一定值时，定位的误差仍然很大。该文根据NLOS传播环境下附加传播时延服从指数分布的特性，估计附加时延的均值和方差，对TDOA测量值进行重构，再以AOA方法进行辅助定位。仿真结果表明，该算法能显著提高传统的TD...