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基于JADE的测距仪脉冲干扰抑制方法
频段数字航空通信系统1 测距仪信号 特征矩阵联合对角化
2017/12/27
为解决测距仪脉冲信号干扰L频段数字航空通信系统1(L-band digital aeronautical communications system 1, L-DACS1)正交频分复用接收机的问题,提出一种基于特征矩阵联合对角化(joint approximate diagonalization of eigen matrices, JADE)的测距仪脉冲干扰抑制方法。首先将干扰抑制问题转化为盲源...
基于JADE和平行因子分解的欠定混合盲辨识算法
欠定混合 盲辨识 特征矩阵联合近似对角化 平行因子分解 联合对角化 平均相关误差
2013/8/19
针对源信号个数未知的欠定混合盲源分离问题，本文提出了一种基于特征矩阵联合近似对角化（Joint Approximate Diagonalization of Eigenmatrices, JADE）和平行因子分解的欠定混合盲辨识算法，该算法不需要源信号满足稀疏性要求，仅在源信号满足相互独立和最多一个高斯信号的条件下，通过将JADE算法中的样本四阶协方差矩阵叠加成三阶张量，再对此三阶张量进行平行因子...
基于JADE算法的盲DOA估计
JADE算法 盲DOA估计 信号方向矢量
2012/4/19
研究了复杂多径环境下DOA估计问题，提出了基于JADE盲源分离算法的一种新方法。该方法在信号方向矢量没有任何先验知识的情况下，通过JADE盲辨识技术对阵列流型矩阵进行估计，并将多径环境下的方向矢量看成是由多个复正弦信号线性混合而成，进而利用频谱分析的方法实现信号的DOA估计。经过仿真验证，新方法可以对来波方位相同的2个信号进行分辨，且在多径环境下的稳定性要优于Toplitz近似算法，在信源数（含相...
结合PCA和JADE的EEG眼电伪迹去除研究
主分量分析 眼电伪迹 特征矩阵联合相似对角化
2009/10/10
眼电伪迹干扰是脑电信号中的常见干扰，严重影响到有用脑电信号的提取和分析。提出一种基于主分量分析（PCA）和特征矩阵联合相似对角化（JADE）算法相结合的眼电伪迹去除方法，并探讨了主分量分析对伪迹去除的影响。实验结果表明了该算法的有效性及稳健性，并且其时间开销小。此外该算法还可以有效去除其他脑电伪迹及干扰成分。