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基于神经网络的车辆排气噪声声音品质预测技术（Sound Quality Prediction of Vehicle Exhaust Noise Based on Neural Network）
车辆 声音品质 排气噪声 神经网络
2010/12/29
通过评审团成对比较法测试得到18种车辆排气噪声的满意度评价，考察并选取响度、尖锐度、粗糙度、波动度和峭度作为描述车辆排气噪声声音品质的客观心理声学参数，使用BP神经网络理论建立车辆排气噪声声音品质神经网络预测模型，对排气噪声样本的满意度进行预测，并与使用多元线性回归模型所得的预测值进行了比较。结果表明，神经网络模型预测值更接近实测值，误差在10%范围以内，对于单一噪声样本满意度的预测精度高于多元线...
基于遗传模糊神经网络的植物病斑区域图像分割模型（Image Segmentation Model of Plant Lesion Based on Genetic Algorithm and Fuzzy Neural Network）
植物病害 遗传算法 模糊神经网络
2010/12/29
针对植物病斑区域图像边界的模糊性和不确定性因素，利用模糊逻辑的推理规则和神经网络的自适应性，提出全规则的自适应模糊神经网络模型作为植物病叶图像像素归属的决策系统，并利用遗传算法对系统的可调整参数初始值进行全局优化，提高了网络训练速度，避免了传统BP算法的局部最小值。通过对马铃薯早疫病病斑图像分割的实验表明，该模型速度快且稳定，精度高且鲁棒性好，简单易于实现。