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纯牛奶品牌识别中电子舌传感器阵列优化（Optimization of Electronic Tongue Sensors Array in Identifying the Brands of Pure Milk）
纯牛奶 电子舌 单因素方差分析 主成分分析
2010/12/29
选取伊利、新希望、美丽健、蒙牛和光明纯牛奶作为研究对象，采用电子舌系统对这5个品牌纯牛奶进行了检测。单因素方差分析结果表明，纯牛奶品牌对各个传感器响应信号具有极显著的影响，通过剔除F值和决定系数R2较小的传感器变量优化传感器阵列。对原始数据和优化数据(剔除BA传感器，剔除BA、BB传感器，剔除BA、BB、HA传感器，剔除BA、BB、HA、GA传感器)进行的主成分分析结果表明，剔除BA、BB、HA...
芝麻分离蛋白对牛乳微观形态及干酪DSC特性的影响（Effects of Sesame Protein Isolate on DSC of Curd and Microstructural Properties of Cheese Milk）
干酪 芝麻分离蛋白 差示扫描量热法
2010/12/28
为研究芝麻分离蛋白对干酪体系的修饰作用，对芝麻分离蛋白部分替代乳蛋白对干酪用乳微观结构和凝块热力学特性的影响进行分析。以芝麻蛋白占混合乳中总蛋白含量的0、4%、8%和12%制作4种干酪进行分析研究。结果表明，芝麻分离蛋白添加后引起乳脂分散，乳脂肪球变小，表现出芝麻蛋白的乳化均质作用。DSC分析显示其凝块热力学特性受芝麻分离蛋白浓度影响显著，凝块出现新的热吸收峰，且峰值温度发生变化。同时结合已有报道...
无封装条件下牛奶存放质量电子鼻分析（Storage Quality Analysis of Milk in Non-encapsulation Condition Based on Electronic Nose）
牛奶 无封装 电子鼻 质量分析
2010/4/1
选用气敏传感器阵列动态响应中不同时刻的响应值来表征无封装牛奶测试样本，借助于主成分分析（PCA）、Fisher判别分析（FDA）研究了牛奶开封后不同存放天数的质量变化情况，并给出了最优表征区间。以最优表征区间响应值的平均值为样本的表征值，进行了牛奶质量的PCA、FDA分析。结果表明：无论是利用不同时刻的响应值或是平均值来表征样本，PCA、FDA均能鉴别出牛奶开封后的质量变化情况。因此，用电子鼻分析...