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中国科学院重庆绿色智能技术研究院在推荐系统中用户评分行为建模与理解研究中获进展（图）
推荐系统 用户评分行为 建模
2023/10/16
用户评分行为建模与理解是推荐系统研究的热点与重点。用户评分行为是复杂的心理学过程，受多个心理学因素的影响。建模与理解用户评分行为，对提升用户画像并指导推荐算法的设计与改进以及对互联网应用、数字经济等具有指导与借鉴意义。
中国科学院大学提出复杂时空动力系统数据驱动建模新方法（图）
复杂 时空动力系统 数据驱动 建模
2023/9/25
近期，中国科学院大学工程科学学院长聘教轨副教授刘扬在《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）上，发表了题为Encoding physics to learn reaction-diffusion process的研究成果。该研究提出了新的物理知识嵌入深度学习架构即PeRCNN，用于偏微分方程（PDE）正反问题求解、非线性时空动力系统建模和控制方程发现，旨在改善复...
中国科学院深圳先进技术研究院专利：基于非均匀介质的人体通信信道建模方法和系统
本发明涉及一种智能化全自动多通道浮游生物采样系统及方法，系统包括电动三通阀连接水泵，水泵通过分水器连接多路采样单元，控制器连接电动三通阀、电磁阀、水泵和电机，对其进行控制；控制器连接流量计和液位传感器，采集流量计的流量体积信号和液位传感器的液位高度信号；GPS连接控制器，采集系统当前位置信息，对系统进行定位；触摸屏连接控制器，对系统进行命令输入，并且接收控制器反馈的信息；方法包括海水样品采集过程和...
2022年7月8日-10日，国家天元数学西北中心在线上成功举办“系统性风险的量化建模与防控专题研讨班”。该专题研讨班是中心“随机分析与量化金融”主题年系列活动之一，会议通过剖析全球化、信息化时代带来的系统性金融风险的特点，从国家层面宏观研讨金融系统性的风险描述与控制问题。来自北京大学、清华大学、南京大学、武汉大学、山东大学、四川大学、中央财经大学、上海财经大学、西南财经大学、以及美国宾夕法尼亚大学...
一种基于强化学习的CDN流量调度系统设计方法
CDN 流量调度 强化学习 神经网络
2022/3/11
针对传统的CDN流量调度系统大多采用启发式方法或规划方法，存在维护成本高，实时性不足等缺点，提出一种基于深度强化学习的CDN流量调度系统设计框架。该框架基于马尔科夫链设计了故障告警网络来触发调度，建立了基于stacking模型的质量评估奖励函数，并在此基础上对流量调度进行定义和建模，构建了基于DQN的深度强化学习模型。最后，通过仿真实验验证了该调度框架的有效性。
燃煤电站烟气连续监测系统(CEMS)反向吹灰时,烟气NO_x质量浓度信号容易失真,从而造成喷氨量不匹配、NO_x排放超限等问题。本文考虑选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统的时延特性,采用差分联合互信息(DJMI)方法确定影响SCR反应器出口NO_x质量浓度的辅助变量时延和动态模型输入的历史数据长度,提出了一种基于门控循环单元(GRU)神经网络的DJMI-GRU动态软测量方法。利用某660 MW机...
中山大学系统科学与工程学院硕士生导师张岐良教授
中山大学系统科学与工程学院张岐良助理教授
2021/11/15
教育背景：2009.09 - 2014.12，西北工业大学，航空宇航制造工程，工学博士。2005.09 - 2009.06，西北工业大学，飞行器制造工程，工学学士。
中山大学系统科学与工程学院硕士生导师黄寒砚副教授（图）
中山大学系统科学与工程学院 黄寒砚 副教授 复杂系统建模 高精度数据处理
2021/11/15
研究方向：以航空、航天装备的精度、毁伤效能、电磁环境适应性等的试验鉴定为背景，开展复杂系统建模、高精度数据处理和不确定量化研究。在方法层面上，将物理机理与数学方法相结合，综合运用试验设计方法（最优试验设计、计算机试验设计、序贯设计）、数据近似建模方法（参数化、非参数和半参数）、Bayes小子样方法等，解决异源数据的统筹优化设计和融合评估问题。
中山大学系统科学与工程学院博士生导师张传富副教授（图）
信息安全系统工程 现代密码应用技术 信息安全建模仿真理论
2021/11/15
教育背景：1993.09–1997.07 国防科学技术大学自动控制系自动控制专业本科；1999.09–2002.03 国防科学技术大学机电工程与自动化学院控制科学与工程专业硕士研究生；2002.04–2006.06 国防科学技术大学机电工程与自动化学院控制科学与工程专业博士研究生；2008.12–2011.08 中科院软件所信息安全国家重点实验室 博士后。
中山大学系统科学与工程学院博士生导师陈洪波教授（图）
复杂系统建模 仿真与分析 航空航天飞行器总体设计
2021/11/15
教育背景：2003年09月-2007年07月：哈尔滨工业大学飞行器设计专业，博士；2001年09月-2003年07月：哈尔滨工业大学飞行器设计专业，硕士；1997年09月-2001年07月：哈尔滨工业大学飞行器设计专业，学士。
北京师范大学系统科学学院赵博副教授（图）
复杂系统建模与调控 自适应动态规划与强化学习 神经网络
2021/10/21
教育经历：2005.09-2009.07 工学学士，吉林大学，自动化；2009.08-2014.06 工学博士，吉林大学，控制理论与控制工程。工作经历：2014.11-2017.06 博士后，中国科学院自动化研究所，复杂系统管理与控制国家重点实验室；2017.06-2018.12 助理研究员，中国科学院自动化研究所, 复杂系统管理与控制国家重点实验室；2018.12-今 副教授，北京师范大学，系统...
北京师范大学系统科学学院廖旭红副教授（图）
北京师范大学系统科学学院 廖旭红 副教授
2021/10/21
教育经历：2005.09 - 2011.07北京师范大学物理系 博士；2001.09 - 2005.07 北京师范大学物理系 本科。工作经历：2011.09 - 2014.10 杭州师范大学认知与脑疾病研究中心，副研究员；2014.12 - 2017.02 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室，博士后；2017.03 - 2018.10 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室；201...
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院张慰副教授（图）
张慰 副教授 建模以及疲劳寿命预测 结构健康监测
2021/10/14
教育背景：2012.8-2013.2亚利桑那州立大学航空机械系，助理研究科学家；2009.1-2012.6克拉克森大学土木工程系，获工学博士学位； 2006.9-2009.1北京航空航天大学工程系统工程系，获工学硕士学位；2002.9-2006.7北京航空航天大学工程系统工程系，获工学学士学位。
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院许丹副研究员（图）
退化过程建模 可靠性建模与评估 系统故障预测与智能评价 动态相关性分析
2021/10/14
教育背景：2014/04 –2015/04，美国新泽西州立罗格斯大学，工业工程系，访问学者；2009/03 –2011/01，北京航空航天大学，可靠性与系统工程学院，博士后； 2003/09 – 2009/03，北京航空航天大学，机械工程及自动化学院，博士； 1999/09 – 2003/07，北京航空航天大学，机械工程及自动化学院，本科。