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2025年3月3日,中国科学院大连化学物理研究所燃料电池研究部燃料电池系统科学与工程研究中心(DNL0301组群)邵志刚研究员、赵云研究员团队在阴离子交换膜碱稳定性的研究中取得新进展。团队通过在阳离子官能团上构筑合适的亲水硅氧网络,提高阴离子交换膜的碱稳定性。
2025年3月3日,国家工业和信息化部与国家卫生健康委公布了《5G+医疗健康应用试点全国优秀项目及通过验收项目名单》。中国科学院沈阳自动化研究所牵头的“5G远程消化诊断机器人的研究与应用”项目顺利通过验收,并从全国987家参评项目中脱颖而出,荣获全国优秀项目称号。
2025年3月3日,中国科学院海洋研究所胡珀研究团队研发了一种风暴潮快速预报方法,通过将数值模式和神经网络技术相结合,实现了台风风暴潮的准确快速预报,相关成果在国际期刊ADVANCESINATMOSPHERICSCIENCES发表。
氨作为一种兼具重要化工原料和无碳能源载体双重属性的关键化学品,不仅在工业生产中占据核心地位,还因其显著的经济附加值而备受关注。然而,传统工业技术路线合成氨需要在高温高压条件下运行,其能耗占全球电力消耗的2%,并贡献了1%~2%的人为二氧化碳排放量。在此背景下,电催化硝酸根还原反应制氨技术应运而生,为含硝酸盐废水的资源化利用开辟了新路径。该技术在温和的反应条件下即可实现高效的硝酸盐转化,在环境治理与...
金属材料通常以原子排列长程有序的晶态方式存在,但在快速凝固等制备条件下,非晶态也是金属材料的重要存在方式。具有“非晶-晶体”双相结构的非晶合金复合材料可以兼具非晶态和晶态金属材料的性能特征,因此受到广泛关注。其中,Ti基非晶合金内生β-Ti复合材料因具有较大的非晶形成临界尺寸、出色的微观组织可控性、多样的微观变形机制、优异的力学性能和物理化学特性,在航空航天、军事装备、石油化工、机器人、新能源等领...
近日,稳态强磁场实验装置(SHMFF)用户清华大学与北京理工大学、澳大利亚伍伦贡大学以及中国科学院合肥物质院强磁场中心等合作,借助SHMFF的电子自旋共振谱仪在无铅压电陶瓷研究领域取得重要进展。相关成果发表于Nature Materials。
2025年3月1日,中国科学院大连化学物理研究所燃料电池研究部先进二次电池研究组(DNL0306组)陈剑研究员团队研发的具有自主知识产权的“高比特性锂硫电池关键技术及应用”项目,通过了由中国轻工业联合会组织的科技成果评价。评价会由中国轻工业联合会科技与绿色发展处处长李永智主持,评价委员会由7名专家组成,福州大学张久俊院士担任委员会主任、北京理工大学吴伯荣教授担任委员会副主任。中国科学院大连化学物理...
2025年2月28日,中国科学院大连化学物理研究所氢能与先进材料研究部碳资源小分子与氢能利用研究组(DNL1905组)孙剑研究员与内蒙古大学刘健教授等合作,发表了调控二氧化碳(CO2)加氢产物选择性的催化剂设计综述性文章,系统总结了催化剂活性中心的化学状态、尺寸大小、晶面效应等因素对调控CO2加氢产物选择性的影响,提出CO2选择性加氢催化剂的普适性设计策略。
2025年2月27日,中国科学院成都生物研究所研究员周燕团队在芬太尼类新精神活性物质(FTNs)整类非靶向筛查研究方面取得进展。该团队开发出全面的非靶向筛查策略。这一策略通过结合特征性碎片数据库和计算机辅助程序,使筛查覆盖度可达约1.25×1015种芬太尼类新精神活性物质,提升了对已知与未知的芬太尼类新精神活性物质的检测能力。
2025年2月27日,中国科学院空天信息创新研究院(空天院)研究员张兵从遥感科学的物理基础出发,系统总结地物与电磁波相互作用的基本规律,并据此提出遥感科学的三大特性和五大效应。该研究成果以“遥感科学的内涵与基础性问题”为题发表于《遥感学报》。
MM-RLHF数据集包含三个维度的打分、排序、文本描述的具体原因以及平局等标注。所有标注均由人类专家完成。与现有资源相比,该数据集在规模、多样性、标注精细度和质量方面均有显著提升。以此为基础,本研究提出了一种基于批判的奖励模型(Critique-Based Reward Model),该模型在评分之前先对模型输出进行批判分析,相比传统的标量奖励机制,提供了更具可解释性、信息量更丰富的反馈。此外,团...
2025年2月27日,中国科学院大连化学物理研究所生物能源研究部催化羰基化研究组(DNL0604组)吴小锋研究员团队在炔烯的选择性羰基化反应研究方面取得新进展,实现了多模式精准控制1,3-炔烯多选择性羰基化反应。
近期,中国科学院合肥物质院固体所王贤龙研究员团队基于第一性原理计算方法,发现磷掺杂是实现高含能黑磷氮在常压稳定的有效方法,并系统阐明了N-P偶极子分布、掺杂浓度和均匀度与稳定性的构效关系。相关结果以letter 形式发表在Matter and Radiation at Extremes 上。
黑土以其高肥力和强碳汇能力被誉为“地球的粮仓”,但2025年来受侵蚀、集约化农业等因素影响,全球黑土区SOC含量普遍下降,削弱了土壤缓冲气候变化的能力。如何精准监测SOC含量的空间分布和动态变化,成为当前土壤保护研究的关键挑战。
近日,中国科学院合肥物质院固体所环境材料与污染控制研究部黄行九研究员团队利用原位表征技术,结合高通量计算方法和机器学习,揭示了双金属单原子对重金属氧化还原反应的选择性催化本质,极大提高了双金属单原子催化剂的筛选效率,对未来多位点原子级纳米材料的设计与合成具有重要的指导意义。相关结果以封面论文发表在Nano Letters 上。

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