搜索结果: 1-14 共查到“肿瘤学 AI”相关记录14条 . 查询时间(0.315 秒)
AI助力探索癌症最佳诊疗方法
癌症 诊疗方法 诊断测试
2024/12/24
科技的迅猛发展使癌症诊疗方法日新月异。在近日举行的柏林科学周活动中，马克斯·德尔布吕克分子医学中心（MDC）向公众展示了一种基于人工智能（AI）的在线工具，可帮助医生和患者找到最适合的诊疗方法。研究人员认为，未来AI驱动的精准医疗将为人类提供更好的服务。
武汉专家开发AI模型助力胰腺癌
AI模型 胰腺癌 消化内科
2024/8/19
据华中科技大学同济医学院附属同济医院2024年8月7日消息，该院消化内科程斌教授团队开发了一款针对胰腺肿瘤诊断的多模态AI模型，可基于患者的临床信息与超声内镜图片，对胰腺占位作出诊断。相关研究成果于近日发表在国际期刊《JAMA Network Open》。
我国科学家首获国际知名癌症基金支持 探索“AI打击癌细胞”（图）
癌细胞 癌症基金 AI 蛋白质
2024/4/16
往身体里注入一种经过人工设计的蛋白质，它可以准确地识别出哪些是癌细胞、哪些是健康细胞，然后实现精准打击，不伤及无辜。这不是科幻片中的内容，而是西湖大学生命科学学院、西湖实验室特聘研究员陈子博和团队的研究方向。
《自然—医学》：CT+AI突破胰腺癌早筛难题
湖畔实验室 胰腺癌 筛查 恶性肿瘤
2023/11/22
2023年11月21日，国际医学顶刊《自然—医学》（Nature Medicine）发表的一项最新研究表明，通过“平扫CT+AI”，人类首次拥有了大规模早期胰腺癌的筛查手段。
术后检测？穿刺活检？在手术前，甲状腺结节的良性恶性难分辨。西湖大学教授郭天南团队将高通量蛋白质组学与Al技术结合，诊断准确率提高到85%以上。
首个能解释结果的AI乳腺癌诊断系统面世
AI乳腺癌诊断；新型人工智能；X光扫描
2022/4/8
科技日报北京2022年1月17日电 （记者刘霞）据美国《每日科学》杂志网站近日报道，美国杜克大学的计算机工程师和放射科医生开发了一个新型人工智能（AI）平台，可分析乳房X光扫描数据中的潜在癌性病变，以确定患者是否应该接受侵入性活检。与之前类似系统不同的是，该人工平台能够准确解释并展示其是如何得出结论的，有助医疗工作者更好地做出决策。
“三期临床结果显示，CSCO AI 这个中国人工智能系统与中国肿瘤指南符合率高达95.8%”。9月28日，在第24届全国临床肿瘤学大会人工智能与个案管理专场上，中国临床肿瘤学会(CSCO)副理事长兼秘书长江泽飞发布消息。
据日本《共同网》报道，为防止医生目视检查造成的癌症漏诊，日本医疗一线正在引进人工智能（AI）技术，利用大量分析病变图像数据的AI系统与医生联手，以提升癌症发现概率。政府还在加快批准搭载AI的医疗器械。广岛市的霞诊所运用AI辅助医生诊断脑动脉瘤。检查时使用核磁共振成像装置（MRI）对脑部进行圆形切片样的扫描，首先由2名医生分别查看图像，对照AI的结果做出最终判断。AI在脑血管图像上标注出两处黄色的圆...
2020年1月6日，国际医学科研期刊《自然医学》（Nature Medicine）在线刊登纽约大学朗格尼医学中心最新研究成果：一款在大脑手术中诊断常见脑肿瘤的人工智能模型，诊断能力与病理医生相当。
日前，兰州大学第一医院胸外科引进国际领先的人工智能诊断系统，该系统具有大数据支持、持续更新学习、诊断报告快速、诊断结果精准的特点，通过对肺部小结节荟萃数据分析，用于肺癌的早期筛查，同时也为胸外科医生提供精准临床策略。当患者完善胸部CT扫描后，将影像原始数据传到人工智能肺结节诊断系统，系统将自动进行检测，并自动对可疑肺小结节进行精准定位，用色框清晰标注小结节坐标提示医生，并对结节的可疑病灶数、性质、...
瞄准五大靶点 涉及十大场景 国内首个肿瘤AI大数据实验室秀“内功”
肿瘤 AI大数据 实验室 内功
2019/2/28
“利用计算机视觉看懂病历、影像；通过病历结构化、知识库、知识图谱判断病情；运用自然语言处理实现与病人沟通。”在2月27日举行的复旦大学附属肿瘤医院（以下简称肿瘤医院）与腾讯公司共建AI大数据联合实验室新闻发布会上，复旦大学附属肿瘤医院副院长、AI大数据联合实验室主任吴炅向科技日报记者展示了该实验室的核心技术。
中国科学报AI有望让肿瘤细胞无处遁形（图）
人工智能（AI）技术；脑胶质瘤；三维定位精度
2022/2/25
如果肿瘤细胞刚刚生成，就可以被精准地“揪”出来，那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点，成像方式就必须具有极高的灵敏度。
中国科学院自动化研究所研发AI新技术实现肿瘤检测新突破
中国科学院自动化研究所 AI新技术 肿瘤检测
2018/11/27
中国科学院自动化研究所、中国科学院分子影像重点实验室针对小动物活体的生物自发光断层成像（Bioluminescence Tomography）重建精度较差的挑战性科学问题，开展了基于人工智能技术的新型成像方法研究，将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度，由传统方法的百微米级误差缩小到了十微米级，获得新进展。生物自发光断层成像可以高特异性、定量可视化荷瘤动物体内肿瘤细胞的三维分布，是在活体动物上开展肿瘤基...
