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入侵检测是计算机安全研究方面的热点领域，在入侵检测数据可视化和分类方面面临的问题是其高维特性。流形学习算法Isomap是有效的非线性降维工具。但是Isomap算法在实际应用中存在不能保证构造连通的邻接图和没有利用样本已知类别标记的缺点，针对上述缺陷提出了健壮的有监督S-kv-Isomap算法。该算法利用类别标记来指导降维，并且利用k-variable算法构造联通的邻接图。实验选用KDDCUP199...
基于Isomap的中文短信文本聚类算法
短信聚类 Isomap算法 语义空间
2009/12/10
给出的算法思想是首先计算出中文短信的相似度，再通过使用Isomap方法得到短信在语义空间中的嵌入情况，然后将短信在低维嵌入上进行聚类分析。该算法克服了短信的传统聚类分析在表示层次上遇到的困难，也克服了词频统计法不能将内容意思相似的短信聚集在一起的缺点，实验表明该算法是行之有效的。
ISOMAP算法参数的递增式选取
邻域大小 残差 短路边
2009/7/24
ISOMAP算法能否被成功应用依赖于其唯一参数——邻域大小的选取是否合适，然而，如何高效地选取一个合适的邻域大小目前还是一个难题。当邻域大小变得不合适时，短路边将会出现在邻域图中，从而严重破坏与之相关的最短路径距离对测地距离的逼近能力。和非短路边不同，短路边的两个端点虽然在欧氏空间中相距较近，但在流形上却相距甚远。基于短路边的这一特点，采用序来近似度量一条边的两个端点在流形上的远近程度，因而能够递...
基于最小连通邻域图的ISOMAP算法
等距映射 MCNG-ISOMAP 最小连通邻域图
2009/1/14
噪音的干扰和邻域大小的不合适会在ISOMAP算法的邻域图中引入“短路”边,使其不能正确表达数据的邻域结构,从而使该算法具有较差的鲁棒性和拓扑稳定性。为此,根据最小连通邻域图能有效避免“短路”边的特点,提出了一种能有效删除“短路”边因而更具鲁棒性和拓扑稳定性的ISOMAP算法——基于最小连通邻域图的ISOMAP（MCNG-ISOMAP）算法。该算法能在一定程度上避免邻域大小难以有效选取的问题,同时还...
一种对奇异值不敏感的ISOMAP
流形学习 主成分分析 等度规映射
2008/12/30
ISOMAP是一种经典的非线性降维方法，能够有效地发现高维非线性数据集的低维几何结构，但该算法对奇异值和噪声非常敏感。利用具有鲁棒性的主成分分析（Robust PCA）来探测奇异点，并对奇异点进行适当处理以降低ISOMAP对其的敏感程度。所提出的算法直观且易于理解，实验结果也证明它具有较好的鲁棒性，而且在奇异点较多的情况下仍能保持数据的整体结构。
一种更具拓扑稳定性的ISOMAP算法
2007/11/1
Shao C, Huang HK, Zhao LW. A more topologically stable ISOMAP algorithm. Journal of
Software, 2007, 18(4):869-877.DOI:
10.1360/jos180869 http://www.jos.org.cn/1000-9825/18/869.htm摘要
ISOMAP算法能否被成...
Scientists find that the human perception is based on the similarity on the manifold of data set. Isometric feature mapping (Isomap) is one of the representative techniques of manifold. It is intuitiv...