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数据缺失条件下基于ＭＬＰ神经网络的水华风险预警方法研究
多元统计 随机分析 主成分分析 神经网络
2015/6/5
针对水华风险预警过程中相关监测指标数据缺失的问题，借鉴多元统计和随机分析构建了一种缺失数据插补方法，用于弥补现场调查数
据的不足．基于主成分分析，对水华相关影响指标进行降维，确定水体水华风险预警模型的输入层变量．同时，采用多层感知器（ＭＬＰ）人工神经
网络模型对水华表征指标叶绿素 ａ 的浓度进行预测，并引入风险概率的概念，提出了水华风险概率计算公式，完善了水华预警的风险表达．最
后以三峡库区...
MLP高阶重构格式应用
高阶重构格式 可压缩流
2014/12/11
在有限体积框架下，利用MLP（multi-dimensional limiting process）系列重构格式结合HLL-HLLC（Harten-Lax-van Leer with contact）近似黎曼求解器，同时引入激波探测函数进一步降低MLP在光滑流动区域的数值耗散，数值模拟了超声速前台阶流动、结冰翼型的非定常流动、高超声速双楔流动和DLR F6-WB跨声速流场，研究了MLP系列格式在可...
语音关键词识别中基于MLP帧级子词后验概率的置信度方法
关键词检出 置信度计算 多层感知器 后验概率
2013/8/17
针对关键词检测系统中HMM模型框架下置信度计算存在的不足，本文提出了基于MLP帧级子词后验概率的置信度方法。与HMM模型框架下利用声学模型得分与语言模型得分进行置信度计算不同的是，该方法在MLP模型框架下直接将其输出的每帧语音类别的后验概率用于关键词置信度的计算，克服了HMM建模时假设每帧语音的声学特征相互独立以及对状态建模时采用有限混元的高斯分布的不足。关键词检出和置信度确认使用两套不同的模型结...